機器學習-基礎知識 - PR、ROC曲線與AUC

PR曲線與ROC曲線都是機器學習中性能評估的重要指標，本文主要講這兩個曲線。 預備知識 熟悉基礎定義TP, FN, FP, TN。 理解主要評估指標概念機器學習-基礎知識 - Precision, Recall, Sensitivity, Specificity, Accuracy, FNR, FPR, TPR, TNR, F1 Score, Balanced F Score等。 示例數據 樣本編

>>阅读原文<<