機器學習模型優缺點及基本概念

一、殘差分析探索--博客學習 1. 機器學習中線性模型和非線性的區別 區別 線性模型可以是用曲線擬合樣本，但是分類的決策邊界一定是直線的，例如logistics模型 區分是否爲線性模型，主要是看一個乘法式子中自變量x前的係數w,如果w隻影響一個x，那麼此模型爲線性模型。或者判斷決策邊界是否是線性的  神經網絡是非線性的  雖然神經網絡的每個節點是一個logistics模型，但是組合起來就是一個非線

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