機器學習模型的評估方法

機器學習分類模型的評估方法 機器學習模型簡單分爲迴歸模型與分類模型，迴歸模型與分類模型的預測類型一個是連續的變量，一個是離散的變量。這使得評估的方法各有不同。 對於分類模型判斷一個西瓜是不是成熟的，按照機器學習的方法我們需要採集關於西瓜的一系列數據，這些數據比如西瓜的顏色，大小等特徵還有每個西瓜是否成熟的標籤，然後選擇模型，將數據劃分爲測試集與訓練集，利用測試集訓練模型。這個時候我們已經得到了一個

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