機器學習—模型評估

參考《百面機器學習》 準確率 在機器學習中，準確率（Accuracy）是一個比較常見的模型評估指標，通過準確率，我們可以大致判斷模型的性能如何，但是，準確率確有一定的侷限性。試想有100個樣本，其中有90個都是正樣本，只有10個是負樣本，然後有一個分類器將所有的結果都預測成了正類，那麼，我們得到的準確率便是90%，可是對於負樣本來說，預測正確的個數卻是0個。那麼這個分類器的性能算好嗎？當然不算。即

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