如何利用全新的決策樹集成級聯結構gcForest做特徵工程並打分？

向AI轉型的程序員都關注了這個號👇👇👇 機器學習AI算法工程  公衆號： datayx 深度學習最大的貢獻，個人認爲就是表徵學習（representation learning），通過端到端的訓練，發現更好的features，而後面用於分類（或其他任務）的輸出function，往往也只是普通的softmax（或者其他一些經典而又簡單的方法）而已，所以，只要特徵足夠好，分類函數本身並不需要複雜

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