通俗講解決策樹：如何利用有效特徵進行決策分類？

決策樹 (Decision Tree) 是一種有監督學習方法，通過特徵和標籤構造一棵決策樹，學習特徵之間的規則，以解決分類和迴歸問題。 使用決策樹進行決策的過程就是從根節點開始，測試待分類項中相應的特徵屬性，並按照其值選擇輸出分支，直到到達葉子節點，將葉子節點存放的類別作爲決策結果。 決策樹由以下 3 種元素構成： 根節點：包含樣本全集 內部節點：對應特徵屬性測試 葉節點：決策結果 (標籤) 決策

>>阅读原文<<