機器學習學習筆記——logistic迴歸（數學推導及python實現）

Logistic迴歸是一種二分類算法。我們設定輸出標記：一類爲0，一類爲1。則輸出標籤y可以表示爲： 其樣本x的屬性數據可以表示爲下圖。其中i表示第i個樣本，i <= m，上標d表示爲每個樣本有d個屬性。這裏x表示成行向量。 普通的線性迴歸得到的是數值。它是用求出一個由d個權值組成的列向量w，使得 x * w + b儘可能得靠近真實值，b是偏移量，是個未知常數。爲了方便表示，我們擴展x和w。 這樣

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