SIFT特徵和SURF特徵比較

SIFT特徵和SURF特徵都是優秀的尺度不變特徵，常用來進行物體辨識和圖像匹配。所謂的尺度不變特徵是指每個檢測到的特徵點都伴隨着對應的尺寸因子（特徵點的局部尺寸參數與特徵的尺度成正比），下面就這兩種著名的尺度不變特徵進行簡要的介紹和比較。（PS：由於兩種特徵提取算法的細節較多，本篇文章只簡單介紹它們的原理、主要步驟和簡單應用，主要關注兩者的比較）

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