機器學習之線性迴歸（Linear Regression）
線性學習中最基礎的迴歸之一，本文從線性迴歸的數學假設，公式推導，模型算法以及實際代碼運行幾方面對這一回歸進行全面的剖析~ 一：線性迴歸的數學假設 1.假設輸入的X和Y是線性關係，預測的y與X通過線性方程建立機器學習模型 2.輸入的Y和X之間滿足方程Y= θ X+e,e是誤差項，噪音項，假設e是獨立同分布的，服從IID（independent and identity distribution）和均
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