機器學習之線性迴歸（Linear Regression）
1、線性迴歸概念 機器學習中的兩個常見的問題：迴歸任務和分類任務。那什麼是迴歸任務和分類任務呢？簡單的來說，在監督學習中（也就是有標籤的數據中），標籤值爲連續值時是迴歸任務，標誌值是離散值時是分類任務。而線性迴歸模型就是處理迴歸任務的最基礎的模型。 線性：兩個變量之間的關係是一次函數關係的——圖象是直線，叫做線性； 非線性：兩個變量之間的關係不是一次函數關係的——圖象不是直線，叫做非線性。
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