機器學習基石 之 線性迴歸（Linear Regression）
線性迴歸（Linear Regression) 理論實現 最簡單的想法是 y ≈ ∑ i = 0 d w i x i y \approx \sum _ { i = 0 } ^ { d } w _ { i } x _ { i } y≈i=0∑dwixi 線性迴歸的假設函數爲: h ( x ) = w T x h(\mathrm{x}) = \mathrm{w}^{T} \mathrm{x} h
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