cs231n_2018_lecture11_notes_rnn視覺應用

這章節主要講解RNN能在計算機視覺領域完成什麼任務。 目前爲止好像都是以線性分類器作基礎講解神經網絡的，具體實現比如網絡最後一層有4096神經元而我們要做個10分類，那麼需要添加10個神經元與前面的4096個神經元全連接，這樣輸出的10個數值看作是類別得分，分類的概念在之前講過。但應用絕非侷限於圖像分類任務。這裏就要介紹另外兩個常見任務：檢測detection和分割segmentation。展開可

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