PCA降維
PCA降維 PCA（Principal Component Analysis）是一種常用的數據分析方法。PCA通過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵分量，常用於高維數據的降維。 數學原理 具體的數學運算可以自己舉例子
每日一句
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。