機器學習入門：你應該學習的8個神經網絡結構（一）

爲什麼需要機器學習技術？ 對於那些直接寫代碼而言太複雜的任務，機器學習是必需的。 有些任務是如此複雜，以至於不可能寫出明確應對每一種可能性的程序。 因此，機器學習採用另一個途徑，通過向算法輸入大量的數據，讓算法自行探索數據並獲得一個可以解決問題的模型。 讓我們來看看下面兩個例子： 要實現能夠在各種複雜場景下（例如雜亂的背景、不同的光照條件、新的觀察角度）識別三維對象的程序是很困難的，因爲我們不知道

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