神經網絡爲何須要激活函數

參考文檔：深度學習花書 轉載請說明來源web 神經網絡爲何須要激活函數 激活函數也叫非線性函數，用於對數據進行非線性變換。目前主要的激活函數有整流線性單元（Relu）、sigmoid激活函數、雙曲正切激活函數（tanh）等，目前神經網絡主要用的是relu（整流線性單元），在引入整流線性單元以前，大多數神經網絡都使用sigmoid函數做爲激活函數，sigmoid函數做做爲輸入單元的激活函數用來預測二

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