神經網絡中的激活函數

所謂激活函數（Activation Function），就是在人工神經網絡的神經元上運行的函數，負責將神經元的輸入映射到輸出端，也叫激勵函數。 作用：因爲線性模型的表達能力不夠，引入激活函數是爲了添加非線性因素。 在神經網絡中，每一層輸出的都是上一層輸入的線性函數，所以無論網絡結構怎麼搭，輸出都是輸入的線性組合。 在我們面對線性可分的數據集的時候，簡單的用線性分類器即可解決分類問題。但是現實生活中

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