模型評估與選擇

好記憶不如爛筆頭，之前西瓜書這章也看過幾次但還是掌握不夠，今天又拿來翻翻順便做個筆記； 　　前面寫了幾篇線性迴歸與邏輯迴歸的文章，是說模型訓練的但是模型的性能怎樣該怎麼選擇使用最小二乘法還是梯度下降法呢，我們總得要比較模型的性能再做選擇吧；所以就有了這裏所說的模型評估與選擇； 既然是讀書比較我們先看看書本里講了什麼： 從五個方面講了模型的評估與選擇： 　　1、經驗誤差與過擬合 　　2、評估方法 　

>>阅读原文<<