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深度學習(五)正則化之L1和L2
時間 2020-12-24
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監督機器學習問題無非就是「minimizeyour error while regularizing your parameters」,也就是在規則化參數的同時最小化誤差。最小化誤差是爲了讓我們的模型擬合我們的訓練數據,而規則化參數是防止我們的模型過分擬合我們的訓練數據。多麼簡約的哲學啊!因爲參數太多,會導致我們的模型複雜度上升,容易過擬合,也就是我們的訓練誤差會很小。但訓練誤差小並不是我們的
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