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L1和L2正則化
時間 2019-12-05
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L0範數,L1範數,L2範數 L0範數是指向量中非0元素的個數。html 若是咱們用L0範數來規則化一個參數矩陣W的話(正則項),就是但願W的大部分元素都是0。換句話說,讓參數W是稀疏的。web L1範數是指向量中各個元素絕對值之和,也有個美稱叫「稀疏規則算子」(Lasso regularization)。網絡 爲何要稀疏? 特徵選擇(Feature Selection):svg 稀疏規則化它能實
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