線性分類(1)

目錄 背景 感知機 邏輯迴歸 邏輯迴歸正則化 拉普拉斯分佈 L1正則化 L2正則化 L1、L2總結 背景 感知機 感知機(preceptron)是線性分類的二分類模型，屬於硬分類。輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，分別用 1 和 -1 表示。感知機將輸入空間(特徵空間)中的實例劃分爲正負兩類分離的超平面，旨在求出將訓練集進行線性劃分的超平面，爲此，導入基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法對損

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