線性分類的綱要

    概率判別模型 首先用sigmoid函數求出 然後通過極大似然估計，求出P（Y|X）的似然來估計預測值 概略判別模型精確的求出概率值   概率生成模型 生成模型不直接計算而是藉助貝葉斯定理 而P（x）與Y的概率無關則 類似與判別模型我們需要求出的似然 概率生成模型不會精確的求出概率值，而是通過判斷p(Y=1|X)和p(Y=0|X) 這就是生成模型的思路 硬輸出與軟輸出 硬輸出輸出值爲0、1.

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