CS231n：線性分類筆記

在學習cs231n課程，邊看課程講義邊做筆記，記錄在這裏 1. 線性分類 K-NN分類器的缺點： 分類器必須記住所有訓練數據並將其存儲起來，以便於未來測試數據用於比較。這在存儲空間上是低效的，數據集的大小很容易就以GB計。 對一個測試圖像進行分類需要和所有訓練圖像作比較，算法計算資源耗費高。 概述： 這種方法主要有兩部分組成：一個是評分函數（score function），它是原始圖像數據到類別分

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