2.1 線性分類

線性分類 概述 我們將要實現一種更強大的方法來解決圖像分類問題，該方法可以自然地延伸到神經網絡和卷積神經網絡上。這種方法主要有兩部分組成： 評分函數（score function），它是原始圖像數據到類別分值的映射。 損失函數（loss function），它是用來量化預測分類標籤的得分與真實標籤之間一致性的。 該方法可轉化爲一個最優化問題，在最優化過程中，將通過更新評分函數的參數來最小化損失函數

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