【機器學習】邏輯迴歸過程推導

目錄： 一、LR的基本原理。 二、LR的具體過程，包括：選取預測函數，求解Cost函數和J(θ)，梯度下降法求J(θ)的最小值。 三、對《機器學習實戰》中給出的實現代碼進行了分析，對閱讀該書LR部分遇到的疑惑進行了解釋。比如：一般都是用梯度下降法求損失函數的最小值，爲何這裏用梯度上升法呢？書中說用梯度上升法，爲何代碼實現時沒見到求梯度的代碼呢？ 一、LR的基本原理 Logistic Regress

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