機器學習--手推邏輯迴歸

機器學習–邏輯迴歸 邏輯迴歸Lodistic Regression 解決問題：一種分類方法，處理因變量爲分類變量的迴歸問題，主要爲二分類或二項分佈問題。利用已知的自變量來預測一個離散因變量的發生概率值。 基本思想：將線性迴歸基本函數+sigmoid函數，參數theta在線性迴歸中； 數學分析：sigmoid函數將數據二值化，即目標變量只取0或1；將聯合密度函數基礎上應用最大似然估計； 損失函數：對

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