【機器學習】機器學習一些概念的整理（不斷更新中）

維數災難： 當特徵維數很高的時候，即便訓練集性能很好，也頗有多是因爲過擬合形成的，模型的泛化能力很弱。 當特徵維數很高的時候，樣本映射到高維的特徵空間下，距離度量逐漸失去了度量差別性的能力。 http://www.javashuo.com/article/p-glxqqomn-kk.htmlhtml https://blog.csdn.net/tanya_girl/article/details/

>>阅读原文<<