【信息技術】【2006.12】醫學圖像配準及其在ATLAS分割中的應用

本文爲美國肯特州立大學（作者：Yujun Guo）的博士論文，共213頁。 醫學圖像分析中的一個基本問題是同一對象的多幅圖像中的信息集成，這些圖像是使用相同或不同的成像方式獲得的，並且可能是在不同時間獲得的。這一問題的一個重要方面是圖像配準，即在同一場景的多幅圖像中尋找對應點之間的幾何關係。近年來，人們提出了多種配準方法，其中基於互信息最大化的配準策略被證明是一種很有前景的配準方法，已被廣泛應用於

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