深度學習在醫學圖像配準中的應用

根據模型,策略函數,以及流行度分爲7類 Deep similarity-based methods 傳統的基於像素的圖像度量方法對於圖像對具有相似分佈的情況是work很好的. 但是圖像質量本身不好,比如超聲圖像,就使得傳統的相似度度量在單模態的圖像中表現很差. 互信息被用於多模態之間的相似度.  correlation ratio-based MI, contextual conditioned

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