opencv用於醫學圖像分割

初衷 最近比較閒，跟同學聊天講到他的課題：醫學圖像分割，提取左心室區域。 我就好奇要了原始圖片，發現超聲圖像果然比紅外圖像分辨率低，他指給我左心室所在區域。 思路 拿到這張圖第一眼，腦海裏蹦出無數個小想法： 感興趣區域爲一個扇形，所以首先製作掩模； 這種灰度分級模糊的圖像，若想分類，可以試試Kmeans，或者直接用閾值分割； 後續可以分析特徵，通過邊界跟蹤一類得到。 具體流程 1、原圖通過k_me

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