經典卷積神經網絡彙總

Lenet，1986年 Alexnet，2012年 GoogleNet，2014年 VGG，2014年 Deep Residual Learning，2015年 Lenet 就從Lenet說起，可以看下caffe中lenet的配置文件，可以試着理解每一層的大小，和各種參數。由兩個卷積層，兩個池化層，以及兩個全連接層組成。 卷積都是5*5的模板，stride=1，池化都是MAX。下圖是一個類似的結構

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