統計學學習——004多元線性迴歸和卡方分佈

線性迴歸就是假設特徵滿足線性關係，根據已經獲得一些數據來訓練一個模型，並用這個模型進行預測。迴歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱爲一元線性迴歸分析。如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關係，則稱爲多元線性迴歸分析。 模型給出了我們要學習的函數形式。 h w ( x i ) = w 0 + w 1 x 1 + w

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