僅有算法遠遠不夠：AI突破下一站，需要對硬件重新審視

全文共1950字，預計學習時長5分鐘 圖源：unsplash 如今的人工智能存在一個很重要問題：太貴了。訓練現代計算機視覺模型Resnet-152的成本大約爲100億浮點運算，這比起現代語言模型相形見絀。   訓練OpenAI的最新自然語言模型GPT-3預計耗費3000萬億浮點運算，其中在商用GPU上的成本至少爲500萬美元。與其相比，人類大腦可以識別面部、回答問題，且只需一杯咖啡就能駕駛汽車。

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