機器學習採樣方法大全

Index 數據採樣的原因 常見的採樣算法 失衡樣本的採樣 採樣的Python實現 數據採樣的原因 其實我們在訓練模型的過程,都會經常進行數據採樣,爲了就是讓我們的模型可以更好的去學習數據的特徵,從而讓效果更佳。但這是比較淺層的理解,更本質上,數據採樣就是對隨機現象的模擬,根據給定的概率分佈從而模擬一個隨機事件。另一說法就是用少量的樣本點去近似一個總體分佈,並刻畫總體分佈中的不確定性。 因爲我們在
相關文章
相關標籤/搜索