百面機器學習（9）——採樣

目錄 採樣的作用（採樣，機器學習，概率統計） 均勻分佈隨機數（概率統計，線性同餘） 常見的採樣方法（逆變換採樣，拒絕採樣，重要性採樣） 高斯分佈的採樣 馬爾可夫蒙特卡洛採樣法（蒙特卡洛法，馬爾可夫鏈，吉布斯採樣） 貝葉斯網絡的採樣 不均衡樣本集的重採樣 採樣的作用（採樣，機器學習，概率統計） 1. 舉例說明採樣在機器學習中的應用（2） 採樣本質上是對隨機現象的模擬，根據給定的概率分佈，來模擬產生一

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