機器學習-加權採樣算法簡介

場景 用戶畫像的構造中，想象一個場景：你通過辛辛苦苦抓數據，清洗數據，收集用戶行爲，目的就是給用戶計算興趣標籤。web 這時候你可能會遇到一個兩難的問題：若是給用戶計算出興趣標籤的權重了，那應該保留多少標籤呢？保留太多的話，每次召回候選集時，計算複雜度可不低，只保留少部分吧，那真是手心手背都是肉，生怕丟棄的標籤纔是用戶的真愛。算法 怎麼辦？這時候，你須要的一個簡單的加權採樣算法，每次召回時並不使用

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