第二章——模型評估與選擇 Part3

在開始今天的部分之前，我們先搬出上一部分的思維導圖。   有了模型，有了測試集，就是有了測試結果。那如何來評估測試結果呢？我們要確定一個評估指標。 指標一：錯誤率、精度 錯誤率和精度是最常用的兩種度量方法。錯誤率是分類錯誤的樣本數量佔總樣本數量的比例，精度就是分類正確的樣本數量佔總樣本數量的比例。 雖然常用，但是題目的侷限性還是很明顯的。比如，無法回答：預測爲真的所有樣本中，到底有多少是預測正確的

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