常用的相似度計算方法----歐式距離、曼哈頓距離、馬氏距離、餘弦、漢明距離、切比雪夫距離、閔可夫斯基距離、馬氏距離

在深度學習以及圖像搜索中，經常要對特徵值進行比對，得到特徵的相似度，常見的特徵值比對方法有漢明距離、餘弦距離、歐式距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離、閔可夫斯基距離、馬氏距離等，下面對各種比對方法分別進行介紹。 目錄 1漢明距離 2餘弦相似度 3歐式距離 4曼哈頓距離 5切比雪夫距離 6閔可夫斯基距離 7馬氏距離 1漢明距離 漢明距離/Hamming Distance也能用來計算兩個向量的相似度；即通

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