機器學習部分：距離的度量（歐氏距離，曼哈頓距離，夾角餘弦距離，切比雪夫距離，漢明距離，閔可夫斯基距離，馬氏距離）

在數據挖掘中，我們經常需要計算樣本之間的相似度(Similarity ),我們通常的做法是計算樣本之間的距離,本文對距離計算方法做以下總結。 距離計算方法   1.歐式距離EuclideanDistance 歐式距離：也稱歐幾里得距離，在一個N維度的空間裏，求兩個點的距離，這個距離肯定是一個大於等於零的數字，那麼這個距離需要用兩個點在各自維度上的座標相減，平方後加和再開方。   (1)二維平面上兩

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