47-模型泛化與嶺迴歸

模型正則化（Regularization）   在上一篇博客提到了過擬合這樣的問題或者解決我們的模型中含有巨大的方差這樣的問題，其中有一種非常標準的處理手段就是模型正則化（Regularization）。   那什麼是模型正則化呢？看下圖這個例子，這個圖就是我們之前使用多項式迴歸過擬合的一個例子。對於這根曲線來說，該多項式前的有一些係數會非常大，模型正則化做的事情就是希望能夠限制這些係數的大小。

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