用於多模態圖像配準的弱監督卷積神經網絡

《Weakly-Supervised Convolutional Neural Networks for Multimodal Image Registration》 摘要：在多模態圖像配準的監督學習中，最基本的挑戰之一是體素級空間對應的基值的缺乏。本工作描述了一種從包含在解剖標籤中的高級對應信息中推斷體素級變換的方法。我們認爲，這種標籤獲取對比體素對應關係是比通過參考圖像集更可靠和實用方式。典型

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