基於卷積神經網絡的圖像分類

《Convolutional Neural Networks for Large-Scale Remote-Sensing Image Classification》 本文提出了一種全卷積神經網絡來產生密集分類（逐像素分類），特點是：位置無關、輸出是一系列卷積層的結果。 首先將負責分類的全連接層轉換爲一個卷積層，選定卷積核使它的維度和前一層相同，這樣它等價於全連接層，區別是當輸入圖像的尺寸增加時，

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