Spark MLlib系列(二):基於協同過濾的電影推薦系統

前言 隨着大數據時代的到來，數據當中挖取金子的工做愈來愈有吸引力。利用Spark在內存迭代運算、機器學習領域強悍性能的優點，使用spark處理數據挖掘問題就顯得頗有實際價值。這篇文章給你們分享一個spark MLlib 的推薦實戰例子。我將會分享怎樣用spark MLlib作一個電影評分的推薦系統。使用到的算法是user-based協同過濾。若是對Spark MLlib不太瞭解的，請閱讀個人上一篇

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