Caffe的深度學習訓練全過程（MNIST數據集手寫數字識別爲例）

首先，任何一個常規的監督學習任務主要包含訓練與預測兩個大的步驟。以Caffe中自帶的例子——MNIST數據集手寫數字識別爲例，它主要包括以下步驟。 1.數據預處理（建立數據庫） 2.網絡結構與模型訓練的配置 3.訓練與在訓練 4.訓練日誌分析 5.預測檢驗與分析 6.性能測試 1 數據預處理 把待分析識別的圖像進行簡單的預處理，然後保存到數據庫中。爲什麼不直接從圖像文件中讀取數據呢？因爲，訓練數據

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