深度學習|Keras識別MNIST手寫數字（二）

數據和方法 今天依舊使用MNIST手寫數字，方法也是MLP方法，這次我們讓隱含層爲1000個神經元。 數據處理 處理還是和上次一樣。 圖片是28X28，我們要轉換爲一維的，這樣纔可以作爲我們的輸入層。 圖片標準化 label值換爲one-hot編碼，做爲輸出層。 代碼： X_train = X_train.reshape(60000,784).astype('float32') X_test =

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