深度學習入門教程（6）MNIST手寫數字識別

one_hot： 在多分類的網絡輸出層，我們會對於每一個輸出都有輸出一個概率矩陣表示該輸入對應每個分類的概率有多少，而我們實際的數據，爲了力求分類準確，應該是一個正確類別概率爲0，其餘分類概率均爲0的矩陣。而one_hot就是將我們把分類概率矩陣變爲0-1矩陣。 Batch： 我們有N個樣本參與訓練，每個樣本都會給不同方向的梯度帶來一個動量，但是一次全部計算是不現實的事情，尤其是在面對大數據量的時

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