適合大數據的聚類算法Mini Batch K-Means

K-Means算法是經常使用的聚類算法，但其算法自己存在必定的問題，例如在大數據量下的計算時間過長就是一個重要問題。爲此，Mini Batch K-Means，這個基於K-Means的變種聚類算法應運而生。算法 大數據量是什麼量級？經過當樣本量大於1萬作聚類時，就須要考慮選用Mini Batch K-Means算法。可是，在選擇算法時，除了算法效率（運行時間）外，算法運行的準確度也是選擇算法的重要

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