聚類算法之Mini Batch K-Means 算法

定義 Mini Batch K-Means算法是K-Means算法的一種優化方案，採用小批量的數據子集減少計算時間，同時仍試圖優化目標函數，這裏所謂的小批量是指每次訓練算法時所隨機抽取的數據子集，採用這些隨機產生的子集進行訓練算法，大大減少了計算時間，與其餘算法相比，減小了k-均值的收斂時間，小批量k-均值產生的結果，通常只略差於標準算法。算法 Mini Batch KMeans使用了一個種叫作M

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