適合大數據的聚類算法Mini Batch K-Means

K-Means算法是常用的聚類算法，但其算法本身存在一定的問題，例如在大數據量下的計算時間過長就是一個重要問題。爲此，Mini Batch K-Means，這個基於K-Means的變種聚類算法應運而生。 大數據量是什麼量級？通過當樣本量大於1萬做聚類時，就需要考慮選用Mini Batch K-Means算法。但是，在選擇算法時，除了算法效率（運行時間）外，算法運行的準確度也是選擇算法的重要因素。M

>>阅读原文<<