推薦系統CTR預估模型之DeepFM
Deepfm是華爲諾亞方舟實驗室和哈工大在2017年合作發表的一篇論文，思想和實現都很簡單，只是在wide&deep的基礎上加一個FM，其中FM和DNN共享原始的embedding特徵向量，由於FM計算的時間複雜度爲O(Kn)，其中K爲field的個數，一般也很小，故deepfm實際計算的時間複雜度和DNN接近。 上圖爲deepfm的模型結構，可以看出和deep&cross類似，只是把cros
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