感知機原理（Perceptron）
文章目錄 1、感知機的原理 2、感知機模型 3、感知機學習算法 4、小結 感知機是SVM和神經網絡的基礎。 1、感知機的原理 感知機是二分類的線性模型，其輸入是實例的特徵向量，輸出的是實例的類別，分別是+1和-1，屬於判別模型。html 假設訓練數據集是線性可分的，感知機學習的目標是求得一個可以將訓練數據集正實例點和負實例點徹底正確分開的分離超平面。若是是非線性可分的數據，則最後沒法得到超平面we
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